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Digitale Innovationen: So sichern CIOs die Zukunftsfähigkeit ihres Unternehmens
In diesem Webcast zeigen Vik Iyer und Rahul Tikoo von AMD, wie CIOs und andere IT-Verantwortliche digitale Innovationsfähigkeit erlangen und so ihr Unternehmen in die KI-Zukunft führen können.
Servermodernisierung bei Swisscom: mehr Leistung, weniger Verbrauch
Telekommunikationsunternehmen stellen hohe Anforderungen an die Stabilität, Leistungsfähigkeit und Sicherheit ihrer IT-Infrastruktur. Dabei spielt die Wahl der zugrundeliegenden Server-Hardware eine entscheidende Rolle, wie diese Fallstudie zeigt.
Erneuerung der PC-Flotte: 5 Kriterien für die optimale Beschaffung
Das Supportende von Windows 10 und die Verbreitung von KI machen in vielen Unternehmen eine Neuanschaffung von Endgeräten notwendig. Diese Aspekte sind für eine zukunftssichere Entscheidung zu berücksichtigen.
8K, 3D, KI: Wie sich Medien-Workflows beschleunigen lassen
8K-Videos, 3D-Formate und der Einsatz von KI machen die Medienproduktion immer anspruchsvoller. Kreative benötigen deshalb leistungsfähige Hardware, die sie bei ihrer Arbeit optimal unterstützt.
KI-Datacenter: offene Standards für mehr Effizienz und Leistung
Leistungsdichte und Energiebedarf von KI-Rechenzentren erfordern neue Hardware-Lösungen. Das Open Compute Project treibt mit offenen Standards die Entwicklung leistungsfähiger Infrastrukturen voran.
8K in Echtzeit: Anforderungen und Lösungen für die Medienproduktion
Moderne Medienproduktionen stellen hohe Anforderungen an die Hardware. Oft gilt es etwa hochaufgelöste 8K-Videostreams aus mehreren Kameras in Echtzeit zu verarbeiten. Wie das gelingen kann, zeigt die vorliegende Fallstudie.
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Video: Was die 3. Generation der AMD Server-CPUs auszeichnet
Mit der 3. Generation seiner EPYC Prozessoren setzt AMD neue Maßstäbe. Dieses einminütige Video fasst die Leistungs-Highlights eindrucksvoll zusammen.
Maximale KI-Performance – mit der richtigen Serverplattform
Wer im Wettbewerb mithalten will, benötigt eine Server-Infrastruktur, die den enormen Anforderungen großer Sprachmodelle und anderer KI-Lösungen gewachsen ist. Dieses Video zeigt Ihnen, worauf es bei der Auswahl der richtigen CPU-Plattform ankommt.
Datacenter-Anforderungen für KI- und ML-Projekte
Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) erfordern hohe Rechenleistung, schnelle Netze und viel Speicherkapazität im Rechenzentrum. Wie Unternehmen diese Anforderungen erfüllen können.