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Digitale Innovationen: So sichern CIOs die Zukunftsfähigkeit ihres Unternehmens
In diesem Webcast zeigen Vik Iyer und Rahul Tikoo von AMD, wie CIOs und andere IT-Verantwortliche digitale Innovationsfähigkeit erlangen und so ihr Unternehmen in die KI-Zukunft führen können.
Servermodernisierung bei Swisscom: mehr Leistung, weniger Verbrauch
Telekommunikationsunternehmen stellen hohe Anforderungen an die Stabilität, Leistungsfähigkeit und Sicherheit ihrer IT-Infrastruktur. Dabei spielt die Wahl der zugrundeliegenden Server-Hardware eine entscheidende Rolle, wie diese Fallstudie zeigt.
Erneuerung der PC-Flotte: 5 Kriterien für die optimale Beschaffung
Das Supportende von Windows 10 und die Verbreitung von KI machen in vielen Unternehmen eine Neuanschaffung von Endgeräten notwendig. Diese Aspekte sind für eine zukunftssichere Entscheidung zu berücksichtigen.
8K, 3D, KI: Wie sich Medien-Workflows beschleunigen lassen
8K-Videos, 3D-Formate und der Einsatz von KI machen die Medienproduktion immer anspruchsvoller. Kreative benötigen deshalb leistungsfähige Hardware, die sie bei ihrer Arbeit optimal unterstützt.
KI-Datacenter: offene Standards für mehr Effizienz und Leistung
Leistungsdichte und Energiebedarf von KI-Rechenzentren erfordern neue Hardware-Lösungen. Das Open Compute Project treibt mit offenen Standards die Entwicklung leistungsfähiger Infrastrukturen voran.
8K in Echtzeit: Anforderungen und Lösungen für die Medienproduktion
Moderne Medienproduktionen stellen hohe Anforderungen an die Hardware. Oft gilt es etwa hochaufgelöste 8K-Videostreams aus mehreren Kameras in Echtzeit zu verarbeiten. Wie das gelingen kann, zeigt die vorliegende Fallstudie.
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Wie HCI die IT vereinfacht – und Kosten senkt
Mit hyperkonvergenten Infrastrukturen (HCI) lassen sich kostspielige, individuell konfigurierte Systeme durch skalierbare IT-Appliances ersetzen. Das Dokument zeigt, was HCI ist und wie es ein Rechenzentrum verbessern kann.
KI-Modelloptimierung mit Paiton – leistungsstark, aber genügsam
Der KI-Boom soll den Strombedarf in Rechenzentren bis 2030 verdoppeln! Kernel-Optimierungen wie Paiton können die Effizienz von KI-Modellen deutlich steigern und so den Ressourcenverbrauch begrenzen.
KI-Workloads: Warum es nicht immer GPUs braucht
Nicht alle KI-Workloads benötigen GPU-Systeme. Mithilfe dieser Infografik erfahren Sie, welche Aufgaben Sie auch auf einer CPU-basierten Infrastruktur ausführen können und welche Vorteile sich daraus ergeben.